Sekantmetoden (istället för Newton-Raphson)
Sekantmetoden har fördelen att funktionen inte behöver deriveras för att få ut ett värde.
Den går ut som så att man ger två (2) startgissningar, som man sedan drar ett streck emellan, tar reda på vart strecket skär x-axeln, och sätter det värdet som nytt x-värde, räknar ut funktionens värde i den punkten och fortsätter.
Algoritm:
$\bullet$ Utgå från två startgissningar $x_0$ och $x_1$; beräkna $f_0 = f(x_0)$
$\bullet$ (*) Beräkna $f_1 = f(x_1)$
$\bullet$ Bilda $\delta x = -f_1 \times \frac{(x_1 - x_0)}{f_1 - f_0}$
$\bullet$ Uppdatera: $x_0 = x_1$, $f_0 = f_1$, $x_1 = x_1 + \delta x$
$\bullet$ Upprepa från (*) ända tills korrektionstermen $\delta x$ blivit så liten till sitt belopp att den gott och väl hamnar inom den begärda felgränsen.
Sekantmetoden lämpar sig bäst då funktionen är svår att derivera. Nackdelen är att den kräver två startgissningar och den kräver fler itereringar.